Questo è il primo progetto in assoluto relativo al data mining o machine learning. Il dataset utilizzato è stato Carvana, un’azienda che si occupa della rivendita di veicoli usati negli Stati Uniti.

Quindi sono state effettuate analisi esplorative del dataset, data cleaning e data preparation.

Sono stati applicati diversi algoritmi di clustering, come il K-means, DBSCAN e clustering gerarchico.

Sono state analizzate le principali association rules che possono essere individuate all’interno del dataset e le applicazioni di esse per la determinazione e la sostituzione dei Missing Values e nella classificazione
dell’attributo target dell’analisi.

Infine sono stati applicati algoritmi di classificazione, come Decision Tree, Random Forest, KNN, seguiti da un’interpretazione dei risultati ottenuti.

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